Dopasowanie ludzi do projektówMatching people to projects

FrameworkaA framework — nadrobi agent.an agent picks up fast. Człowieka nie.A person, it can't.

Kiedy powtarzalną robotę przejmują agenty, CV przestaje cokolwiek rozstrzygać. Zostają dwie rzeczy, których nie widać w papierach: czy ktoś potrafi prowadzić agenty i czy zniesie realne warunki tego projektu. Rotacja to prawie zawsze druga z nich — błąd dopasowania, nie braku umiejętności. Once agents take over the repeatable work, a CV stops settling anything. What's left is invisible on paper: whether someone can actually drive agents, and whether they'll hold up under this project's real conditions. Turnover is almost always the second one — a fit failure, not a skills failure.

Anna K. ↔ projekt MeridianAnna K. ↔ Project Meridian Wynik 82/100Score 82/100
NadgodzinyOvertime
Strefa czasowa · overlap z USTimezone · US overlap
Kontakt z klientemClient contact
Stabilność ↔ nowośćStability ↔ novelty
AutonomiaAutonomy
czego wymaga projektwhat the project requires czego chce człowiekwhat the person wants
Jedno realne ryzyko: nadgodziny. One real risk: overtime.

Reszta się zgadza. Dowiadujesz się o tym przed obsadzeniem, a nie po trzech miesiącach — i masz zdanie, które możesz powtórzyć klientowi.

Everything else lines up. You find out before staffing, not three months in — and you get a reason you can repeat to the client.

Psychometria public-domain, PLPublic-domain psychometrics, PL-normed Kompetencje w ESCOSkills tagged in ESCO Rankuje i uzasadnia — decyduje człowiekRanks and explains — a human decides
Krzysztof Prawdzik · BlinkNeuron
01 — Co mierzymy01 — What we measure

Trzy nogi i granica między nimi Three legs, and the line between them

Osobowość odpowiada na pytanie o dopasowanie, nigdy o kompetencje. Mieszanie tych dwóch rzeczy to sposób, w jaki branża assessmentu traci wiarygodność — u nas ta granica jest wymuszona w schemacie bazy, nie tylko w deklaracji. Personality answers fit, never competence. Blurring the two is how the assessment industry loses credibility — here that line is enforced in the schema, not just claimed.

KompetencjaCapability

Czy dowiezie robotę z agentami?Can they actually deliver with agents?

Próbka realnej pracy — transkrypt sesji, repo, raport — oceniana przez człowieka w sześciu wymiarach. Najmocniejszy z nich: czy ta osoba weryfikuje to, co dostaje, czy przyjmuje na wiarę. A real work sample — a session transcript, a repo, a report — scored by a human across six dimensions. The strongest one: whether this person verifies what they get back, or just takes it on faith.

Wywiad ustrukturyzowany r=.42Structured interview r=.42

DopasowanieFit

Czy ten projekt i zespół będą mu pasować?Will this project and team actually suit them?

Kwestionariusz cech w domenie publicznej z polską walidacją, plus deklarowane preferencje wobec warunków pracy — na tych samych osiach, na których opisujemy projekt. A public-domain trait questionnaire with a Polish validation, plus declared work-condition preferences — on the same axes we use to describe the project.

Cechy wobec wyników pracy r≈.20 — dlatego waga jest małaTraits vs. job performance r≈.20 — which is why the weight is small

KalibracjaCalibration

Czego potrzebuje akurat ta firma?What does this specific company need?

Wywiad ustrukturyzowany wygenerowany z pozycjonowania firmy — kogo obsługuje, jak dostarcza, czego nie robi — zatwierdzony przez człowieka i przez człowieka oceniany. A structured interview generated from the company's own positioning — who they serve, how they deliver, what they don't do — approved by a human and scored by one.

To jest część, której konkurent nie skopiujeThis is the part a competitor can't copy
Cechy nie orzekają o kompetencji — nigdyTraits never rule on competence — never
Krzysztof Prawdzik · BlinkNeuron
02 — Jak to działa02 — How it works

Od pozycjonowania firmy do uzasadnionej krótkiej listy From company positioning to a justified shortlist

Kolejność ma znaczenie — pytania biorą się z tego, kim firma naprawdę jest, a nie z gotowego zestawu dla wszystkich. The order matters — the questions come from who the company actually is, not a one-size-fits-all set.

Krok 1Step 1

Profil firmyCompany profile

Wstępny research z otwartych źródeł, potwierdzony w rozmowie. Kogo obsługujecie, jak dostarczacie, czego nie robicie, i dlaczego poprzednie rekrutacje nie wyszły. Preliminary research from open sources, confirmed in conversation. Who you serve, how you deliver, what you don't do, and why past hires didn't work out.

Krok 2Step 2

Zestaw pytańQuestion set

Wygenerowany z tego profilu, z kotwicami oceny. Zatwierdza go człowiek — z przeglądem pod kątem uprzedzeń — zanim zobaczy go pierwszy kandydat. Generated from that profile, with scoring anchors. A human approves it — with a bias review — before the first candidate ever sees it.

Krok 3Step 3

Profil człowiekaPerson profile

Cechy, preferencje warunków pracy, kompetencje otagowane w ESCO z rodzajem dowodu, i ocena pracy z agentami. Traits, work-condition preferences, ESCO-tagged skills with their kind of evidence, and an assessment of their work with agents.

Krok 4Step 4

Projekt jako warunkiThe project as conditions

Nie „React senior", tylko: trudny klient, dyżury, overlap z US, stabilny system czy niezdefiniowany. Każdy warunek twardy albo miękki. Not "senior React" — instead: a hard client, on-call, US overlap, a stable system or an undefined one. Every condition is hard or soft.

Krok 5Step 5

Krótka lista z uzasadnieniemA justified shortlist

Ranking z rozbiciem na składniki i zdaniem po polsku. Twarde niedopasowania są oznaczone, nie ukryte. A ranking broken down by contribution, with a plain-language sentence. Hard mismatches are flagged, never hidden.

Obsadzenia zapisują swój wynik — to z tego wagi uczą się późniejPlacements record their own outcome — that's what the weights learn from later
Krzysztof Prawdzik · BlinkNeuron
03 — Dlaczego to się obroni03 — Why it holds up

Zbudowane pod audyt, nie pod demo Built for audit, not for demo

Ocena kandydatów to systemy wysokiego ryzyka według AI Act (Aneks III). Termin przesunięto na 2 grudnia 2027 — to okno, nie zwolnienie. Candidate evaluation is high-risk under the AI Act (Annex III). The deadline was pushed to 2 December 2027 — a window, not an exemption.

  • System rankuje i uzasadnia — nie decyduje The system ranks and explains — it doesn't decide Żaden endpoint nie zwraca werdyktu. Każdy wynik niesie swoje składniki i zdanie wyjaśnienia. No endpoint returns a verdict. Every result carries its own contributions and a sentence of explanation.
  • Narzędzia w domenie publicznej Public-domain instruments IPIP z polską adaptacją walidowaną na 7015 osobach; kompetencje w ESCO. Zero opłat licencyjnych i zero zależności od cudzego IP. IPIP with a Polish adaptation validated on 7,015 people; skills in ESCO. Zero licence fees, zero dependency on someone else's IP.
  • Silnik regułowy, nie czarna skrzynka A rule engine, not a black box Wagi są jawne i wersjonowane przy każdym uruchomieniu. Uprzedzenie w wadze jest widoczne, a nie zakopane w modelu. Weights are explicit and versioned on every run. A biased weight is visible — not buried inside a model.
  • Dane zostają u was Your data stays with you Self-hosted; narracje generuje model lokalny, więc dane kandydatów nie wychodzą z waszej infrastruktury. Self-hosted; narratives are generated by a local model, so candidate data never leaves your infrastructure.
  • Czego świadomie nie robimy What we deliberately don't do Rozpoznawania emocji — jest zakazane w miejscu pracy, a spora część rynku „analizy rozmów AI" siedzi po złej stronie tej granicy. Emotion recognition — it's banned at work, and a good chunk of the "AI conversation analysis" market sits on the wrong side of that line.
  • Nie budujemy na cudzym teście We don't build on someone else's test Warunki Gallupa zabraniają budowania narzędzi na ich IP. Kandydat może wgrać własny raport jako referencję. Gallup's terms forbid building tools on their IP. A candidate can upload their own report as a reference.
  • Nie obiecujemy skuteczności, której nie zmierzyliśmy We don't promise an accuracy we haven't measured Wagi startowe to hipoteza. Kalibrują się na waszych zamkniętych obsadzeniach — i mówimy to wprost, zamiast podać ładną liczbę. The starting weights are a hypothesis. They calibrate on your closed placements — and we say so plainly, instead of quoting a nice-sounding number.
  • Nie zastępujemy ATS-a We don't replace your ATS Żadnych ogłoszeń, pipeline'ów ani sekwencji maili. Wchodzimy w to, co macie. No job postings, no pipelines, no email sequences. We plug into what you already have.
Schemat nie ma kolumn na wiek, płeć, narodowość ani stan rodzinnyThe schema has no columns for age, gender, nationality, or family status
Krzysztof Prawdzik · BlinkNeuron
04 — Pierwszy krok04 — First step

Zaczynamy od jednego zespołu
i dwóch waszych projektów.
We start with one team
and two of your projects.

W kilka tygodni dostajecie profil firmy z zatwierdzonym zestawem pytań, profile ludzi i analizę dopasowania do tych dwóch projektów — z uzasadnieniem, które można powtórzyć klientowi. Jeśli nic z tego nie okaże się użyteczne, wiecie to od razu i nic więcej nie wdrażacie. In a few weeks you get a company profile with an approved question set, people's profiles, and a fit analysis against those two projects — with reasoning you can repeat to the client. If none of it turns out useful, you know right away and roll out nothing further.

  • Co dostajecie What you get Profil firmy · zestaw pytań · profile ludzi · dopasowanie do dwóch projektów · mapa luk w składzie zespołu. Company profile · question set · people's profiles · fit analysis for two projects · team composition gap map.
  • Czego potrzebujemy od was What we need from you Jedna rozmowa o tym, kim jesteście i co poszło nie tak przy ostatnich rekrutacjach. Reszta jest po naszej stronie. One conversation about who you are and what went wrong with recent hires. The rest is on us.

Krzysztof Prawdzik

BlinkNeuron

blinkneuron.eu